密封平台

合同发现和分析

平台概述

Seal是合同分析领域无可争议的行业领导者,为全球公司节省了数百万美元,同时降低了公司风险并揭示了增加收入的机会

Seal平台提供了企业就绪的三个支柱

  • 可扩展性借助对Docker Swarm容器基础部署的支持以及灵活的IT可扩展性智能安装程序和多实例支持,该平台可处理从数千到数百万的全套文档集
  • 可扩展性逻辑和集成引擎增加了速度的多功能性和智能性,包括对第三方文档集(即DocuSign信封)以及相关文档和过程的支持
  • 适应性强的用户体验新的Seal用户界面具有适应性,可以满足更广泛的用户类型和技能水平的需求,从而提供结果和适当的控件,以促进行动和见解

该平台可根据合同信息向所有用户进行大规模部署,以帮助公司了解并最大化Seal揭示的合同智能的价值。Seal的客户成功团队提供了基于业务的分析,以帮助确定和确定最有可能节省资金的项目降低风险和增加收入随着每个后续项目的实现,该密封平台正在推动越来越广泛的采用和生产力提高

安排演示

在组织中无风险地查看结果

密封平台V

合同是业务的引擎尽管合同中包含的重要信息是任何组织中最关键的数据集之一,但它们也是利用最少,最难访问的合同之一,将合同发现和分析集成到企业流程中是消除障碍的战略催化剂。向数字化转型的敏捷性和创新

IDG预测,企业将在两年内确定数字化转型DX平台战略,并将在其行业内争夺竞争优势的过程中实施。

表现最佳的公司正在其法律技术生态系统中整合了合同分析平台,可扩展性和洞察力加速功能缩短了解决时间,这是有意义且及时地挖掘大量合同的先决条件

Seal平台的V解决了企业和咨询环境中的新的重要用例。全新的UI通过数字化的合同数据和情报将Seal的强大功能带入知识工作者手中,不仅可以改善日常业务,还可以应对计划外事件和揭示新机会

Seal Platform V发布要点

新的用户界面UI和立即行动功能

  • 搜索两个心理模型单击n进入“引导搜索”和高级用户模型
  • 用户定制的搜索字段,用于指导搜索
  • 可自定义的表格结果窗格
  • 通过显示搜索条件和结果文档计数增强了保存的搜索
  • 优化的活动选项在正确的时间提供正确的功能
  • 交互式用户活动仪表板最近活动的快照最近查看的最近搜索可用下载和文档分配选择一个选项并返回到问题的上下文
  • 基于操作的搜索结果显示添加自定义字段,快速过滤器和排序选项,全部带有实时预览选项,可在文档和各种操作选项之间导航
  • 面包屑返回导航选项
  • 横向查看选择带标签或未带标签的段落,并在Seal平台实例的管理下,在所有文档中标记该段落的所有完全匹配项
  • 增强的并排比较视图直接从比较视图查看合同
  • 在线文档查看器中,更快的加载时间无需下载文档,也无需传输敏感数据
  • 立即加载此功能可对较小数量的合同进行拖放加载功能,包括选择上传配置文件和状态通知
  • 新的调色板主页主菜单和控件布局均经过优化,易于使用和执行任务
  • 扩展的单一登录可用于所有平台组件

多实例支持

  • 基于云的支持可快速部署虚拟化Seal平台实例
  • 优化使用资源CPU内存
  • 每个实例都是完全独立的,包括实例中的所有数据网络和配置
  • 休眠和水合物实例会根据需要重新激活,例如有时间限制的M A项目
  • 具有在线更新的Docker Swarm Linux容器
  • 弹性IT扩展可根据需要动态扩展或缩小角色
  • 集成了Seal Logic Engine业务流程管理和Seal Integration Engine,并且可以在核心平台之外进行部署
  • 拥有一个项目的业务用户可以管理多个Seal实例或租户,而IT可以管理和拥有底层硬件

密封市场

  • 为了促进Seal和Seal合作伙伴对加速器数量不断增长的认识,V引入了Seal市场
  • 直接从Seal平台内访问的市场将包含Accelerator和其他将来的产品,可以由Seal系统管理员下载和部署
  • 更新已下载的加速器的通知

Analytics逻辑增强

  • Seal Logic Engine SLE的简化使用利用Excel构建和管理SLE决策表
  • 发现规则将语句规则应用于OOTB和UDML模型向发现规则添加许多规则可提供一定程度的可重用性,使子句中包含的更多数据更容易且更一致地浮出水面
  • ML Sentence规则可提高有关分页符页眉和页脚的召回准确性
  • UDML模型训练的增强速度提高了X倍,以训练增加的可伸缩性并更易于管理
  • 主动学习优化,包括重复删除学习建议

AI机器学习

为了简单起见,Seal使用与窄焦点人工智能AI相关的五种特定技术,我们经常将这套AI技术称为机器学习窄焦点AI是将特定AI技术应用于特定用例的情况窄焦点AI与宽焦点问题不同并回答像IBM Watson这样需要数据科学家和大量相关内容来训练和维护的AI系统像Seal这样的狭窄焦点AI易于部署,并且无需任何特殊培训或技能就可以使用和维护。盒式方法克服了CIO与AI相关的最大挑战之一,即获得AI技能的需求和挑战Gartner CIO议程报告

海豹人工智能技术

光学字符识别光学字符识别是将文本图像转换为数字文本和可搜索文本
自然语言处理自然语言处理是计算机理解和处理人类语言的能力。
文字分析使用模式识别从书面文本中获取信息的过程
语义分析通过构建自然语言概念使推理过程自动化
机器学习软件解决方案无需明确编程即可学习的能力

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发现识别

在必须管理合同之前,必须先确定合同的位置并进行登机流程历来,公司都低估了合同的数量,登船的时间和成本低估了Seal Discovery通过自动定位和扫描多个位置和可用元数据的识别过程克服了这一挑战用于相关文件的文件一旦被确定为可能的合同,登船流程的印章将使非常平凡的流程自动化,

  • 创建支持非英语语言的可搜索版本
  • 消除重复
  • 识别近乎重复的内容以进行人工审核
  • 导入到集中存储库中是可选的

发现过程的最大好处之一是可以创建集中式搜索,并访问SharePoint Ariba CLM Dropbox Box DocuSign和OpenText存储库中当前分散或丢失的合同

信息提取

印章提取不是将关键字和文件信息放置在元数据字段中的文档的简单浏览当然可以做到这一点,但印章机器学习功能可以增加价值印章提取过程的准确性,速度和数量超过其他系统和手动法律程序外包LPO

密封每个文档,创建一个复杂的多维抽象文档每个文档抽象均以基本文件信息格式信息和文档详细信息(包括可搜索的文本图像和表格)开始在与文档类型和分类相匹配的已定义策略中

有三种策略类型,标准的Seal策略,可选的用例特定策略,即Procurement Insight和User Defined Machine Learning UDML,通过Seal Logic Engine对流程进行增强,可以使用流程中可用的信息进行预后处理任务和计算。当合同仅指定起始数据和持续时间时,合同的到期日计算是无穷无尽的,所有提取或计算的值都将被捕获和优化,以加快搜索审查和分析过程的速度Seal拥有专利的提取模型的动态特性消除了元数据丢失或过时的传统问题

分析见解

Seal Analytics是寻求答案和洞察力的预言家直观的Seal UI掩盖了一套非常复杂的AI技术,包括Seal自己的潜在语义索引LSI引擎,该引擎不需要预先定义的策略即可查找从未见过的子句和数据点。快速轻松地分类分类结果通过主动学习来调整系统,从而提高准确性。而分析LSI索引和提取索引是独立的,用户在输入查询时可以利用所有索引。他们可以调整结果以查找非常具体的示例或所有可能的示例(取决于他们的需求)答案显示在UI中,还可以选择通过报告和仪表板显示,这些报告和仪表板可以提高团队生产力和战略洞察力

逻辑增强

Seal Logic Engine SLE使业务逻辑的应用能够增强对处理实体提取过程的文档的进一步控制,包括值的计算,合同方的规范化日期,外部流程的包含以及更多从合同文档中提取的任何信息或DocuSign信封可用于工作流中旨在增强数字运营数据流和信息完整性的新逻辑引擎功能简化了合同和协议SofA流程系统的数字化转换

数字化转型整合

Seal Integration Engine SIE扩展了Seal Logic Engine SLE的功能,实现了与DocuSign等第三方应用程序的即插即用集成。SIE执行并提供以下功能

  1. 文档从外部位置获取Word和PDF,例如DocuSign信封和支持推拉模式的文档
  2. 在原始来源中进行更改时更新印章
  3. 同步DocuSign元数据,包括部分或全部企业元数据
  4. 将文档传递到核心SLE,在此之前,可以使用专用导入组件将文档导入Seal平台,然后执行预处理步骤。
  5. 用于与第三方系统和工具集成的REST API
  6. 用于管理员应用程序用户的用户界面,具有仪表板和监视活动的通知
  7. 使用标准文档化的系统要求作为基准,SEI性能评估为文档分钟,基于标准DocuSign信封获取过程和导入过程进行测试