合同发现分析

领先的医疗保健组织

一家领先的医疗保健组织经历了对受保护健康信息PHI的违反,需要快速访问其违规通知条款以确定通知要求的补救措施

挑战

临床试验研究人员上报至法律部门,是由于意外违反了不安全的受保护健康信息PHI,该组织必须立即采取行动以了解其违规通知要求,并确定其中包含“补救措施”或“费用偿还”条款的人数。这个项目最困难的方面是

  • 如何找到所有相关合同
  • 如何快速找到“违反通知”子句来确定通知要求
  • 有哪些补救要求
  • 如何在事前转发的基础上正确地管理合同,以确保组织可以快速响应不断变化的业务需求

试图剔除所有《临床试验协议》以找到与违约有关的协议,这是一个艰巨而昂贵的手动过程,一旦发现合同,则是另一个手动审查每个合同违约通知条款的繁琐过程。审查了合同后,他们仍然面临确定适当补救措施的问题,以避免在将来发生另一次违规时必须进行手动处理,该组织希望实施合同管理解决方案,而不是依靠静态的Excel电子表格

解决方案

医疗保健组织将Seal软件指向其存储临床试验协议的所有SharePoint驱动器,并将Seal集中到一个存储库中,并自动提取关键条款以立即访问关键信息。但是,因为Remedy条款不是现成的一部分Seal提供的提取功能该组织迅速在Seal Software中创建了自定义提取策略,以指导系统自动提取这些条款。

  • 创建了可完全搜索的合同文档包OCR d图像文档,并将其转换为可搜索的PDF
  • 在几小时内,该组织可以了解所有的临床试验协议
  • 他们迅速确定了带有违规通知条款的协议,其中规定了小时通知要求和标准小时要求,并适当地进行了优先排序
  • 使用Seal Contract Analytics创建向导快速创建自定义提取策略
  • 快速了解补救要求,并对要求做出快速反应以减轻损害
  • 将合同文件的审阅时间从每个文件的小时减少到几分钟
  • 大大减少了合同文件审查成本
  • 围绕合同文件发现的提取和审查创建了最佳实践

通过将Seal软件添加到合同发现提取和审查流程中,组织可以受益于完全可见的可访问和可搜索资产组合,以获取未来的合同情报,并降低每份合同的总处理成本。tion发现并审查了他们所有的合同信息,为下一步进行合同文档管理做好了准备,从而可以主动管理和缓解风险并快速响应业务变化以及不断签订新合同

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